000134439 001__ 134439 000134439 005__ 20240424142047.0 000134439 037__ $$aTAZ-TFG-2023-3733 000134439 041__ $$aspa 000134439 1001_ $$aBeltrán Rodríguez, Ariadna 000134439 24200 $$aSpatial statistics for point-referenced data 000134439 24500 $$aEstadística espacial para datos punto referenciados 000134439 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023 000134439 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000134439 520__ $$aEl objetivo de este TFG es estudiar y comprender los principales conceptos de la estadística espacial aplicada a datos punto referenciados o geoestadísticos, es decir, mediciones sobre un fenómeno espacialmente continuo que han sido recolectadas en sitios particulares. En particular, se revisarán técnicas de predicción espacial y Kriging. Utilizando esta metodología, el estudiante desarrollará y planteará modelos espaciales de interés para el análisis de datos climáticos. El ajuste de los modelos se llevará a cabo mediante paquetes disponibles en R.<br /><br /> 000134439 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000134439 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000134439 700__ $$aCebrián Guajardo, Ana C.$$edir. 000134439 700__ $$aCastillo-Mateo, Jorge$$edir. 000134439 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMatemática Aplicada$$c 000134439 8560_ $$f780140@unizar.es 000134439 8564_ $$s1327170$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/134439/files/TAZ-TFG-2023-3733.pdf$$yMemoria (spa) 000134439 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:134439$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000134439 950__ $$a 000134439 951__ $$adeposita:2024-04-24 000134439 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000134439 999__ $$a20230904135322.CREATION_DATE