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000146033 005__ 20241122150934.0
000146033 037__ $$aTAZ-TFM-2023-285
000146033 041__ $$aspa
000146033 1001_ $$aAlcalde Sierra, Daniel
000146033 24200 $$aAnalysis of Urban Goods Distribution (UGD) through the definition of Key Performance Indicators (KPIs): Economic, Sustainability, and Logistics
000146033 24500 $$aAnálisis de la Distribución Urbana de Mercancías (DUM) mediante la definición de indicadores (KPIs): económicos, de sostenibilidad y de logística
000146033 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000146033 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000146033 520__ $$aMediante este Trabajo de Fin de Máster se ha realizado un estudio de Distribución Urbana de Mercancías (DUM), mediante la definición y cálculo de Key Perfomance Indicators (KPIs) de forma normalizada en áreas de sostenibilidad, logística y economía,específicos de este tipo de distribución. Estos KPIs sirven para las empresas de DUM como guía normalizada. Para ello, se ha analizado la caracterización, operativa y problemática de la DUM. Se ha creado un cuadro de mando de KPIs que permite a las empresas visualizar algunas de las variables más relevantes para sus intereses. Para ello se han desarrollado, mediante la herramienta Microsoft Power BI, una serie de paneles de visualización de alguno de los KPIs de mayor importancia en áreas de logística-operativa, eficiencia y sostenibilidad, que permiten a las empresas tener una visión completa y detallada de la actividad de sus vehículos. Los paneles desarrollados permiten el análisis diario de las paradas de los vehículos, del OEE, de la huella de carbono y de la eficiencia de entregas, así como el seguimiento de la evolución temporal de variables imprescindibles, como el OEE y la huella de carbono. De este modo se facilita la implantación de áreas de mejora y detección de problemas en determinados procesos. La creación de estos paneles ha sido posible gracias a la colaboración con la Empresa X, dedicada a la DUM (distribución de alimentos refrigerados). Esta empresa ha proporcionado datos muy relevantes (como la información de su plataforma de control de flotas) que han sido utilizados para el cálculo de los KPIs, que han permitido visualizar la información en los paneles desarrollados. Se ha mantenido una comunicación constante con el personal logístico de la empresa y, posteriormente, se les ha mostrado los resultados obtenidos en el proyecto y se han hecho sugerencias para complementar el estudio con nueva información que permita optimizar los KPIs para obtener medidas más precisas. Como resultado, el cuadro de mando de KPIs ha sido implantado en la operativa de la empresa, brindando un control exhaustivo de los KPIs de eficiencia y sostenibilidad, algo que no se realizaba antes de la elaboración del proyecto. <br /><br />
000146033 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Industrial
000146033 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000146033 700__ $$aJesús Antonio Royo Sánchez$$edir.
000146033 700__ $$aMaria Pilar Lambán Castillo$$edir.
000146033 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería de Diseño y Fabricación$$cIngeniería de los Procesos de Fabricación
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