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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Revilla Mata, Eduardo</dc:creator><dc:creator>Cortés Arcos, Tomás</dc:creator><dc:title>Análisis y diseño de un Sistema IoT para la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos en entornos industriales</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFG-2024-4481</dc:identifier><dc:description>Este proyecto presenta el diseño e implementación de una plataforma IoT industrial (IIoT) que aborda la necesidad de las empresas de unificar la recolección y análisis de datos en entornos de producción. La plataforma se enfoca en la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos industriales, utilizando tecnologías modernas y protocolos de comunicación estándar como MQTT y OPC UA.&lt;br /&gt;El sistema desarrollado ofrece una solución integral que permite la conexión con dispositivos y PLCs, la captura de datos en tiempo real, su almacenamiento en una base de datos SQL, y la visualización a través de un dashboard interactivo. Además, incorpora capacidades de análisis predictivo utilizando modelos de machine learning, específicamente Random Forest, para anticipar tendencias y posibles fallos en los equipos.&lt;br /&gt;La arquitectura de la plataforma se ha diseñado de manera modular y escalable, permitiendo la fácil incorporación de nuevos protocolos de comunicación y funcionalidades. Se ha puesto especial énfasis en la seguridad, implementando un sistema de autenticación de usuarios y asegurando que la plataforma pueda desplegarse en entornos locales seguros dentro de la red de la empresa.&lt;br /&gt;El proyecto también aborda aspectos como la usabilidad, ofreciendo una interfaz intuitiva para la gestión de fábricas, dispositivos y visualización de datos. Se han realizado simulaciones de dispositivos industriales utilizando una Raspberry Pi para probar la funcionalidad del sistema en un entorno controlado.&lt;br /&gt;Este trabajo fin de grado demuestra la aplicación práctica de conceptos de IoT, análisis de datos y desarrollo web en el contexto de la Industria 4.0, proporcionando una base sólida para futuras expansiones y mejoras en el campo de la digitalización industrial.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/146115</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/146115</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:146115</dc:identifier></dc:dc>

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