146115 20241122150935.0 TAZ-TFG-2024-4481 spa Revilla Mata, Eduardo IoT System Analysis and Design for Data Extraction, Processing, Visualization and Prediction in Industrial Environments Análisis y diseño de un Sistema IoT para la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos en entornos industriales Zaragoza Universidad de Zaragoza 2024 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este proyecto presenta el diseño e implementación de una plataforma IoT industrial (IIoT) que aborda la necesidad de las empresas de unificar la recolección y análisis de datos en entornos de producción. La plataforma se enfoca en la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos industriales, utilizando tecnologías modernas y protocolos de comunicación estándar como MQTT y OPC UA.<br />El sistema desarrollado ofrece una solución integral que permite la conexión con dispositivos y PLCs, la captura de datos en tiempo real, su almacenamiento en una base de datos SQL, y la visualización a través de un dashboard interactivo. Además, incorpora capacidades de análisis predictivo utilizando modelos de machine learning, específicamente Random Forest, para anticipar tendencias y posibles fallos en los equipos.<br />La arquitectura de la plataforma se ha diseñado de manera modular y escalable, permitiendo la fácil incorporación de nuevos protocolos de comunicación y funcionalidades. Se ha puesto especial énfasis en la seguridad, implementando un sistema de autenticación de usuarios y asegurando que la plataforma pueda desplegarse en entornos locales seguros dentro de la red de la empresa.<br />El proyecto también aborda aspectos como la usabilidad, ofreciendo una interfaz intuitiva para la gestión de fábricas, dispositivos y visualización de datos. Se han realizado simulaciones de dispositivos industriales utilizando una Raspberry Pi para probar la funcionalidad del sistema en un entorno controlado.<br />Este trabajo fin de grado demuestra la aplicación práctica de conceptos de IoT, análisis de datos y desarrollo web en el contexto de la Industria 4.0, proporcionando una base sólida para futuras expansiones y mejoras en el campo de la digitalización industrial.<br /><br /> Graduado en Ingeniería Mecatrónica Derechos regulados por licencia Creative Commons 735840@unizar.es 1239110 http://zaguan.unizar.es/record/146115/files/TAZ-TFG-2024-4481_ANE.pdf Anexos (spa) 6047485 http://zaguan.unizar.es/record/146115/files/TAZ-TFG-2024-4481.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:146115 driver trabajos-fin-grado 9 12 Objetivo 9 - Industria, Innovación e Infraestructura Meta 9.4: Para 2030, modernizar la infraestructura y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, utilizando los recursos con mayor eficiencia y promoviendo la adopción de tecnologías y procesos industriales limpios y ambientalmente racionales, con todos los países actuando en función de sus respectivas capacidades. Meta 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales en todos los países, en particular los países en desarrollo, entre otros, fomentando la innovación y aumentando sustancialmente el número de personas que trabajan en investigación y desarrollo por millón de habitantes, así como los gastos en investigación y desarrollo del sector público y privado. Objetivo 12 - Producción y Consumo Responsables Meta 12.2: Para 2030, lograr la gestión sostenible y el uso eficiente de los recursos naturales. Meta 12.5: Para 2030, reducir sustancialmente la generación de desechos mediante actividades de prevención, reducción, reciclado y reutilización. Meta 12.6: Alentar a las empresas, especialmente las grandes y transnacionales, a que adopten prácticas sostenibles e incorporen información sobre sostenibilidad en su ciclo de presentación de informes. Cortés Arcos, Tomás dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Ingeniería de Sistemas y Automática TAZ TFG ALM 20240918120300.CREATION_DATE deposita:2024-11-22