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  <a1>Revilla Mata, Eduardo</a1>
  <a2>Cortés Arcos, Tomás</a2>
  <t1>Análisis y diseño de un Sistema IoT para la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos en entornos industriales</t1>
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  <ab>Este proyecto presenta el diseño e implementación de una plataforma IoT industrial (IIoT) que aborda la necesidad de las empresas de unificar la recolección y análisis de datos en entornos de producción. La plataforma se enfoca en la extracción, procesamiento, visualización y predicción de datos industriales, utilizando tecnologías modernas y protocolos de comunicación estándar como MQTT y OPC UA.&lt;br /&gt;El sistema desarrollado ofrece una solución integral que permite la conexión con dispositivos y PLCs, la captura de datos en tiempo real, su almacenamiento en una base de datos SQL, y la visualización a través de un dashboard interactivo. Además, incorpora capacidades de análisis predictivo utilizando modelos de machine learning, específicamente Random Forest, para anticipar tendencias y posibles fallos en los equipos.&lt;br /&gt;La arquitectura de la plataforma se ha diseñado de manera modular y escalable, permitiendo la fácil incorporación de nuevos protocolos de comunicación y funcionalidades. Se ha puesto especial énfasis en la seguridad, implementando un sistema de autenticación de usuarios y asegurando que la plataforma pueda desplegarse en entornos locales seguros dentro de la red de la empresa.&lt;br /&gt;El proyecto también aborda aspectos como la usabilidad, ofreciendo una interfaz intuitiva para la gestión de fábricas, dispositivos y visualización de datos. Se han realizado simulaciones de dispositivos industriales utilizando una Raspberry Pi para probar la funcionalidad del sistema en un entorno controlado.&lt;br /&gt;Este trabajo fin de grado demuestra la aplicación práctica de conceptos de IoT, análisis de datos y desarrollo web en el contexto de la Industria 4.0, proporcionando una base sólida para futuras expansiones y mejoras en el campo de la digitalización industrial.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</ab>
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  <pb>Universidad de Zaragoza</pb>
  <pp>Zaragoza</pp>
  <yr>2024</yr>
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  <ul>http://zaguan.unizar.es/record/146115/files/TAZ-TFG-2024-4481_ANE.pdf;
	http://zaguan.unizar.es/record/146115/files/TAZ-TFG-2024-4481.pdf;
	</ul>
  <no>Imported from Invenio.</no>
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