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000146718 005__ 20241126113443.0
000146718 037__ $$aTAZ-TFG-2023-2305
000146718 041__ $$aspa
000146718 1001_ $$aGonzalo Laplaza, Iván
000146718 24200 $$aDense optical flow estimation in colonoscopy images using an unsupervised learning approach.
000146718 24500 $$aCálculo de flujo óptico denso en imágenes de colonoscopias mediante aprendizaje no supervisado.
000146718 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000146718 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000146718 520__ $$aSe ha evaluado un método de flujo óptico denso en imágenes de colonoscopia, que ha sido adaptado al dominio del colon mediante un método de entrenamiento no supervisado. Para ello, primero se ha construido un dataset para training, validation y test, a partir de las secuencias del Endomapper dataset. Una vez se disponía de un conjunto de test, se ha evaluado el modelo proporcionado por los autores, que fue entrenado en el dataset de Megadepth, que contiene imágenes de monumentos alrededor del mundo. Los resultados con este modelo son bastante positivos, a pesar de que la red no haya procesado ninguna imagen del colon previamente. El modelo ha sido entrenado en el conjunto de train creado, obteniendo una versión adaptada al dominio del colon. Además de los datos, se han realizado una serie de ajustes necesarios para mejorar el funcionamiento del modelo. El modelo entrenado es capaz de calcular el flujo entre imágenes que presentan grandes rotaciones, y también es capaz de calcular el flujo de forma robusta bajo cambios de iluminación. Las modificaciones realizadas al repositorio original están escritas en Python y están disponibles en un repositorio privado de Github.<br />
000146718 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000146718 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000146718 700__ $$aMartínez Montiel, José María$$edir.
000146718 700__ $$aMorlana Ledesma, Javier$$edir.
000146718 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática
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