Prestaciones, modelado y transmisión RF sobre fibra de plástico para aplicaciones de Internet de las cosas de banda estrecha en ecosistemas 5G.

Barriendos Fortuño, Marta
Binué Losada, Mª Ángeles (dir.) ; Carro Ceballos, Pedro Luis (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2023
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Resumen: Este trabajo se centra en la transmisión de Internet de las Cosas de banda estrecha (Narrow-Band Internet-of-Things, NB-IoT) sobre fibras ópticas de plástico de salto de índice (SI-POFs), realizando una caracterización tanto de forma experimental, como mediante modelos que permitan evaluar sus prestaciones; además, posteriormente se lleva a cabo un proceso de corrección para aumentar las mismas. Para ello, se ha comenzado realizando una caracterización lineal y no-lineal del sistema de transmisión, considerando diferentes tipos de fibras (SI-POF), con el objetivo de comparar sus prestaciones y elegir el medio de transmisión más adecuado, determinando del mismo modo los parámetros óptimos de trabajo, incluyendo los componentes opto-electrónicos. Posteriormente, se ha modelado el sistema completo para señales de entrada de tipo OFDM, con especial interés en los efectos no lineales, para obtener medidas de error (Error Vector Magnitude, EVM), y de recrecimiento espectral (Adjacent Channel Power Ratio, ACPR). Tras el proceso de simulación y modelado, se realiza el estudio experimental para las fibras seleccionadas y las dos frecuencias de NB-IoT del enlace de downlink (925 MHz y 960 MHz), obteniendo los valores del error y recrecimiento espectral experimentales y realizando una comparativa con los valores simulados. Finalmente, se realiza y evalúa un método de pre-distorsión (DPD) combinado con un algoritmo de optimización de carga (“Mesh-Selecting”), permitiendo corregir los efectos no lineales y pudiendo extender el rango de potencias de RF de entrada.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado