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000146749 005__ 20241126113443.0
000146749 037__ $$aTAZ-TFG-2023-2163
000146749 041__ $$aspa
000146749 1001_ $$aPuig Ortigosa, Carlos
000146749 24200 $$aEstimation of respiratory rate from pulse modeling of photoplephysmographic signal.
000146749 24500 $$aEstimación de la frecuencia respiratoria a partir del modelado del pulso de la señal fotopletismográfica.
000146749 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000146749 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000146749 520__ $$aSe va a estudiar la posibilidad de estimar la frecuencia respiratoria utilizando la señal fotopletismográfica de pulso (PPG). Para ello se pretende aplicar el análisis de descomposición de pulso (PDA, Pulse Decomposition Analysis), a una base de datos formada por 40 voluntarios sometidos a una sesión basal y una sesión de estrés. Se obtendrá una estimación de la frecuencia respiratoria a partir de la anchura de la primera onda (W1) de la descomposición. Finalmente, se validará el método propuesto comparándolo con una referencia de señal respiratoria. La metodología de este trabajo se inicia con la adecuación de las señales PPG y su descomposición mediante el PDA. Estas descomposiciones se examinan para determinar la validez de las señales W1 generadas a partir de este método. Posteriormente, se tratan las señales W1 interpolándolas, para obtener unas señales muestreadas uniformemente, se realiza un descarte a aquellas señales que contienen poca información de muestras y finalmente se pasan al dominio frecuencial, mediante la transformada de Fourier, para obtener una estimación de la frecuencia respiratoria. Respecto a los resultados, se parte de la base de que solo serán válidas aquellas señales W1 que tengan asociadas una señal de referencia considerada valida, con el objetivo de comparar ambas señales. Posteriormente, se estudia los resultados de las señales W1 discriminando los casos de que exista o no una componente frecuencial clara posiblemente asociada a la respiración. A modo de conclusión, cuando estimación de la respiración basada en la W1 presenta una componente frecuencial clara, los resultados indican que la medida de la frecuencia respiratoria es precisa (error menor 10%) en la mayoría de los casos (72.4% estrés; 56.24% basal). <br /><br />
000146749 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática
000146749 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000146749 700__ $$aLázaro Plaza, Jesús$$edir.
000146749 700__ $$aGil Herrando, Eduardo$$edir.
000146749 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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000146749 951__ $$adeposita:2024-11-26
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