Resumen: En los últimos años, se ha observado un incremento exponencial en la cantidad de información relacionada con el sector agrícola disponible en la red. Este crecimiento debe al rápido desarrollo de los medios digitales y las redes sociales. Sin embargo, dicha información se encuentra dispersa en una amplia variedad de fuentes y formatos, lo que dificulta su procesamiento y análisis por parte de los interesados en el campo agrícola. Esta situación puede representar un desafío significativo, ya que contar con información actualizada y precisa es fundamental para la toma de decisiones acertadas en áreas como la gestión de recursos, el control de plagas y enfermedades, y la mejora de la productividad y la calidad de los cultivos. En este contexto, el presente TFG plantea el diseño y la implementación de un buscador y clasificador de noticias especializado en el ámbito agrícola. Este buscador y clasificador tiene como objetivo recopilar y estructurar de manera eficiente la información disponible en la red sobre agricultura. Para lograrlo, se utilizarán herramientas y tecnologías avanzadas en los campos de la ciencia de datos y el procesamiento de lenguaje natural. Esta solución permitirá la extracción de datos relevantes provenientes de diversas fuentes, su adaptación< a un formato común y su almacenamiento en una base de datos centralizada. De esta manera, los usuarios podrán acceder y analizar posteriormente esta información de manera más eficiente y precisa. Además, este buscador y clasificador de noticias sobre agricultura facilitará la tarea de mantenerse actualizado en un campo tan dinámico. Los usuarios podrán acceder de manera rápida y sencilla a información relevante, como avances tecnológicos en el sector agrícola, investigaciones científicas, políticas y regulaciones vigentes, tendencias de mercado, consejos prácticos y casos de éxito en la industria.