000146784 001__ 146784 000146784 005__ 20241126113443.0 000146784 037__ $$aTAZ-TFG-2023-1875 000146784 041__ $$aspa 000146784 1001_ $$aSanz Valtueña, Daniel 000146784 24200 $$aProcess mining in healthcare system management. 000146784 24500 $$aMinería de procesos en el sistema de gestión de la salud. 000146784 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023 000146784 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000146784 520__ $$aEl problema abordado en este trabajo de fin de grado surge de la necesidad del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza de revisar y diseñar las vías clínicas en el área de Cirugía Ortopédica y Traumatología. Las vías clínicas son instrumentos que se usan para coordinar, planificar y marcar la secuencia de procedimientos a seguir sobre el paciente según una patología en concreto. Abarcan el período de tiempo que va desde el ingreso del paciente hasta que este recibe el alta. Todo para conseguir la máxima eficiencia en el proceso asistencial de los pacientes. Ante esta necesidad se propone utilizar metodologías basadas en la minería de procesos (algoritmos de descubrimiento de procesos) para realizar un seguimiento de pacientes utilizando modelos de redes de Petri obtenidos a partir de registros de datos clínicos. Este seguimiento se comparará con las vías clínicas actuales proporcionadas por el equipo de médicos que ha colaborado durante el proyecto. A partir de estas comparaciones, se extraerán conclusiones que serán de utilidad para la gestión del hospital y la toma de decisiones del personal sanitario, con el objetivo de actualizar y diseñar vías clínicas específicamente para pacientes que requieren cirugía de artroscopia de cadera y rodilla. Este trabajo colabora con el proyecto TED2021-130449B-I00 titulado “Evaluación y optimización de vías clínicas mediante métodos formales (VALIDATOR)”, que tiene como objetivo principal desarrollar una metodología apoyada en datos clínicos para la revisión y diseño de vías clínicas. Como parte del proyecto, se está desarrollando un servidor web que cumple la doble funcionalidad de servir como base de datos y aplicación de gestión de la información del Hospital Clínico Universitario. Se implementarán en este servidor web las metodologías de seguimiento de pacientes desarrolladas a lo largo del trabajo de fin de grado.<br /><br /> 000146784 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales 000146784 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000146784 700__ $$aAlbareda Albareda, Jorge$$edir. 000146784 700__ $$aUbide Alaiz, David$$edir. 000146784 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000146784 7202_ $$aMahulea, Cristian Florentín$$eponente 000146784 8560_ $$f795063@unizar.es 000146784 8564_ $$s5000806$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/146784/files/TAZ-TFG-2023-1875.pdf$$yMemoria (spa) 000146784 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:146784$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000146784 950__ $$a 000146784 951__ $$adeposita:2024-11-26 000146784 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000146784 999__ $$a20230606104323.CREATION_DATE