Minería de procesos en el sistema de gestión de la salud.

Sanz Valtueña, Daniel
Albareda Albareda, Jorge (dir.) ; Ubide Alaiz, David (dir.)

Mahulea, Cristian Florentín (ponente)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2023
Informática e Ingeniería de Sistemas department, Ingeniería de Sistemas y Automática area

Graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

Abstract: El problema abordado en este trabajo de fin de grado surge de la necesidad del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza de revisar y diseñar las vías clínicas en el área de Cirugía Ortopédica y Traumatología. Las vías clínicas son instrumentos que se usan para coordinar, planificar y marcar la secuencia de procedimientos a seguir sobre el paciente según una patología en concreto. Abarcan el período de tiempo que va desde el ingreso del paciente hasta que este recibe el alta. Todo para conseguir la máxima eficiencia en el proceso asistencial de los pacientes. Ante esta necesidad se propone utilizar metodologías basadas en la minería de procesos (algoritmos de descubrimiento de procesos) para realizar un seguimiento de pacientes utilizando modelos de redes de Petri obtenidos a partir de registros de datos clínicos. Este seguimiento se comparará con las vías clínicas actuales proporcionadas por el equipo de médicos que ha colaborado durante el proyecto. A partir de estas comparaciones, se extraerán conclusiones que serán de utilidad para la gestión del hospital y la toma de decisiones del personal sanitario, con el objetivo de actualizar y diseñar vías clínicas específicamente para pacientes que requieren cirugía de artroscopia de cadera y rodilla. Este trabajo colabora con el proyecto TED2021-130449B-I00 titulado “Evaluación y optimización de vías clínicas mediante métodos formales (VALIDATOR)”, que tiene como objetivo principal desarrollar una metodología apoyada en datos clínicos para la revisión y diseño de vías clínicas. Como parte del proyecto, se está desarrollando un servidor web que cumple la doble funcionalidad de servir como base de datos y aplicación de gestión de la información del Hospital Clínico Universitario. Se implementarán en este servidor web las metodologías de seguimiento de pacientes desarrolladas a lo largo del trabajo de fin de grado.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado