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000149307 1001_ $$aNavarro Cozcolluela, Laura
000149307 24200 $$aFourier Transform based algorithms for data inversion taken with Coherent X-ray microscopy
000149307 24500 $$aAlgoritmos de reconstrucción basados en la Transformada de Fourier para la inversión de datos tomados con microscopía de rayos-X coherentes
000149307 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000149307 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000149307 520__ $$aEste trabajo presenta un estudio de algoritmos numéricos utilizados para la reconstrucción de objetos cristalinos medidos con la técnica de microscopía de Bragg Coherent Diffraction Imaging. Estos algoritmos hacen uso de las propiedades de la Transformada de Fourier para extraer<br />información estructural a partir de patrones de difracción medidos en el espacio recíproco, procedentes de la dispersión de un haz coherente de rayos X por una muestra cristalina. <br />En primer lugar, se simula un objeto ideal y se transforma al campo difractado mediante un algoritmo basado en la transformada de Fourier. Por otro lado, se presenta una nueva estrategia para resolver las limitaciones del algoritmo anterior, simulando para ello una red cristalina en una situación más cercana a la realidad.<br />Con todo, se explota la robusta potencia de la Transformada de Fourier en su aplicación en imágenes por difracción, probando así el potencial de los algoritmos basados en la transformada de Fourier para la inversión de datos con microscopía de rayos X coherente.<br /><br />
000149307 521__ $$aGraduado en Matemáticas
000149307 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000149307 700__ $$aCalvo Almazán, Irene$$edir.
000149307 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada
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