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      <author>Negro Cruz, Maria Luisa</author>
      <author>Hernández Hernández, Enrique</author>
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    <title>Gestión de la cadena de suministro mediante la simulación con anyLogistix</title>
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    <year>2024</year>
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      <date>2024</date>
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  <abstract>Se establece la estructura de la cadena de suministro (cliente, &lt;br /&gt;centro de distribución, fábrica y proveedor) &lt;br /&gt;Se crea un escenario para el producto (cerveza) en unas &lt;br /&gt;ubicaciones, para un determinado inventario. Configurando producto, &lt;br /&gt;conversiones de unidades, tipo de vehículo, política de transporte, &lt;br /&gt;política de abastecimiento, política de producción y política de control de &lt;br /&gt;inventarios. &lt;br /&gt;Para analizar el efecto látigo, se diseña el cuadro de mando de los &lt;br /&gt;KPI para el análisis del efecto látigo y el cuadro de mando con KPI &lt;br /&gt;financieros y de clientes. &lt;br /&gt;Cuadro de mando de los KPI para el análisis del efecto látigo son 4 &lt;br /&gt;gráficos: - Demand received (producto…) (Demanda recibida) - Available inventory (Inventario disponible) - Bullwhip effect by producto (Efecto látigo por producto) - Demand placed (Demanda colocada) &lt;br /&gt;Cuadro de mando con KPI financieros y de clientes son 6 gráficos: - Fulfillment (Late product…) Cumplimiento (producto tardío…) - Revenue (Ingresos) - Available inventory including backorders (Inventario disponible, &lt;br /&gt;incluidos los pedidos pendientes) - Elt service level by producto (Nivel de servicio por producto) - Lead time (Plazo de entrega) - Products produced, fulfilled (Productos producidos, cumplidos) &lt;br /&gt;Analizamos cómo las fluctuaciones en la demanda afectan a las &lt;br /&gt;órdenes generadas en la cadena de suministro, considerando la &lt;br /&gt;demanda recibida, el inventario disponible y los pedidos realizados. &lt;br /&gt;Estudiamos y analizamos los indicadores.  &lt;br /&gt;Realizamos pruebas con diferentes variables y luego revisamos y &lt;br /&gt;explicamos los indicadores. Analizamos e interpretamos las diferencias &lt;br /&gt;en ingresos, tiempos de entrega y cumplimiento entre varios &lt;br /&gt;escenarios, encontrando problemas como escasez de productos, &lt;br /&gt;retrasos para la entrega y el fenómeno del efecto látigo en ciertos &lt;br /&gt;experimentos.&lt;br /&gt;Finalmente, establecemos niveles adecuados de stock y reglas &lt;br /&gt;precisas para minimizar el efecto látigo y mejorar la calidad del servicio &lt;br /&gt;ofrecido. &lt;br /&gt;Conseguimos equilibrar la producción y la entrega, aunque hubo &lt;br /&gt;algunos casos en los que se presentaron fallos. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</abstract>
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