000149328 001__ 149328 000149328 005__ 20250127135742.0 000149328 037__ $$aTAZ-TFG-2024-4421 000149328 041__ $$aspa 000149328 1001_ $$aRamoneda Perales, Shanti 000149328 24200 $$aImpact of higher order interactions in synchonization dynamics 000149328 24500 $$aImpacto de las interacciones de alto orden en dinámicas de sincronización 000149328 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000149328 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000149328 520__ $$aEste trabajo explora el efecto que tiene la introducción de interacciones de alto orden sobre distintas dinámicas de sincronización. Se ha postulado en la literatura que las interacciones de alto orden cambian la naturaleza de la transición de fase hacia el estado sincronizado, que pasa de ser de segundo orden en su ausencia, a de primer orden o explosiva cuando se las incluye. El objetivo de este trabajo es desafiar esta conjetura. Para ello, se parte del modelo Kuramoto como modelo base y se exponen las razones por las que las interacciones de alto orden producen transiciones de fase de primer orden o explosivas en este caso. Se muestra que este fenómeno ocurre bajo ciertas condiciones, pero no es generalizable a todas las dinámicas de sincronización o estructuras de interacciones. En concreto, mostramos que en otras dinámicas como la de consenso, un modelo de células marcapasos y el modelo Izhikevich para neuronas, la naturaleza de la transición de fase no cambia pese a haber interacciones de alto orden. También se muestra para el modelo Kuramoto, como a pesar de haber interacciones de alto orden, si la estructura es geométrica con un alto grado de solapamiento de las interacciones de alto orden, la transición de fase tampoco cambia de naturaleza. Por último, proponemos un modelo más realista de interacción tripartita neurona-glia-neurona para intentar caracterizar un escenario más realista en el que las interacciones de alto orden desempeñan un papel importante.<br /><br /> 000149328 521__ $$aGraduado en Física 000149328 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000149328 691__ $$a9 15 000149328 692__ $$aLos modelos de sincronización utilizados en este TFG sirven como primera aproximación teórica a los mecanismos de control de diversos sistemas automáticos industriales y al comportamiento colectivo de diferentes componentes de un organismo (e.g. partes del cerebro), o diferentes organismos dentro de un ecosistema. 000149328 700__ $$aGómez Gardeñes, Jesús$$edir. 000149328 700__ $$aLamata Otín, Santiago$$edir. 000149328 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000149328 8560_ $$f757809@unizar.es 000149328 8564_ $$s3125823$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149328/files/TAZ-TFG-2024-4421.pdf$$yMemoria (spa) 000149328 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149328$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000149328 950__ $$a 000149328 951__ $$adeposita:2025-01-27 000149328 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000149328 999__ $$a20240911224112.CREATION_DATE