000149334 001__ 149334
000149334 005__ 20250127135742.0
000149334 037__ $$aTAZ-TFG-2024-4400
000149334 041__ $$aspa
000149334 1001_ $$aFaci Descartín, Jorge
000149334 24200 $$aMachine learning: physics-informed neural networks applied to systems with limit cycles
000149334 24500 $$aAprendizaje automático: redes neuronales informadas por física aplicadas a sistemas con ciclos límite
000149334 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000149334 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000149334 520__ $$aSe introduce el método de aprendizaje de las redes neuronales y se explica una vía de aplicabilidad a la física a través de un ejemplo de sistema de Liénard, el oscilador de Van der Pol, al variar su parámetro fundamental. En este estudio se van mostrando distintas técnicas de optimización y modificaciones de la descripción original de las redes.<br /><br />
000149334 521__ $$aGraduado en Física
000149334 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000149334 691__ $$a0
000149334 692__ $$a
000149334 700__ $$aLópez Ruiz, Ricardo$$edir.
000149334 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
000149334 8560_ $$f799839@unizar.es
000149334 8564_ $$s3090884$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149334/files/TAZ-TFG-2024-4400.pdf$$yMemoria (spa)
000149334 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149334$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado
000149334 950__ $$a
000149334 951__ $$adeposita:2025-01-27
000149334 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN
000149334 999__ $$a20240911193409.CREATION_DATE