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000149441 037__ $$aTAZ-TFG-2024-4055
000149441 041__ $$aspa
000149441 1001_ $$aFernández Rodrigo, Rubén
000149441 24200 $$aDesign, optimization and validation of an electrocardiogram delineator based on deep neural networks U-NET
000149441 24500 $$aDiseño, optimización y validación de un delineador de electrocardiogramas basado en redes neuronales profundas U-NET
000149441 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000149441 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000149441 520__ $$aEl presente trabajo aborda el desarrollo de un delineador de electrocardiogramas (ECG) basado en redes neuronales profundas, utilizando la arquitectura U-NET. Se propone una adaptación de esta red, reconocida por su eficacia en la segmentación de imágenes, para la delineación de señales ECG, una aplicación aún poco explorada. El objetivo principal es optimizar la identificación de las ondas clave del ECG, como P, QRS y T, superando las limitaciones de los algoritmos tradicionales de procesamiento digital de señales (DSP), que suelen mostrar restricciones al enfrentarse a una variedad de morfologías.<br />Para lograr una mayor generalización del modelo, se emplearon dos bases de datos que contienen una amplia gama de morfologías cardíacas (armonizando y procesando los datos para adecuarlos a la entrada) complementadas con técnicas de aumento de datos. A lo largo del proyecto, se realizaron diversas pruebas y se introdujeron mejoras, como la incorporación de bloques LSTM en la arquitectura U-NET, lo que permitió una generalización superior frente a los algoritmos DSP evaluados. El modelo final demostró un rendimiento comparable a los mejores delineadores automáticos documentados en la literatura actual. Finalmente, se analizaron en detalle tanto los casos en los que el delineador obtuvo resultados sobresalientes como aquellos en los que no alcanzó el desempeño esperado.<br /><br />
000149441 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
000149441 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000149441 691__ $$a3
000149441 692__ $$aContribuye a lase metas 3.2, 3.4 y 3.8 ya que el delineador creado es una posible ayuda al diagnóstico clínico de enfermedades, agilizando y abaratando esta tarea al no necesitar un especialista para delinear un electrocardiograma.
000149441 700__ $$aMartínez Cortés, Juan Pablo$$edir.
000149441 700__ $$aMiguel Artiaga, Antonio$$edir.
000149441 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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