<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<articles>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink/">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title/>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Coarasa Casas</surname>
            <given-names>Iván</given-names>
          </name>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Sarsa Sarsa</surname>
            <given-names>María Luisa</given-names>
          </name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="pub">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/149473"/>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/149473/files/TAZ-TFG-2024-3514.pdf"/>
    </article-meta>
    <abstract>En este trabajo, se ha realizado la generación de pulsos sintéticos de centelleo a partir de los datos reales del experimento ANAIS-112 con el objetivo de entrenar un algoritmo de machine learning. Aplicando el algoritmo entrenado sobre los datos del experimento e interpretando los resultados, se va a determinar si resulta factible realizar los entrenamientos con pulsos sintéticos. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</abstract>
  </front>
  <article-type>TAZ</article-type>
</article>

</articles>