Modelos jerárquicos bayesianos para el análisis de datos espacio-temporales

Jiménez Omeñaca, David
Cebrián Guajardo, Ana C. (dir.) ; Castillo Mateo, Jorge (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2024
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Graduado en Matemáticas

Resumen: El objetivo principal del presente trabajo es introducir los conceptos básicos de los modelos espaciotemporales así como las técnicas utilizadas en los algoritmos INLA para afrontarlos. Por último, se
obtendrán modelos para el análisis de la temperatura máxima diaria en Aragón durante el periodo de 1956
a 2015, con el objetivo de estudiar el posible efecto del cambio climático en la Comunidad Autónoma.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado