000149514 001__ 149514 000149514 005__ 20250127135744.0 000149514 037__ $$aTAZ-TFG-2024-3422 000149514 041__ $$aspa 000149514 1001_ $$aTristán Artigas, Lucas 000149514 24200 $$aQuantum neural networks 000149514 24500 $$aRedes neuronales cuánticas 000149514 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000149514 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000149514 520__ $$aEl principal objetivo del Trabajo Fin de Grado es demostrar que la red neuronal cuántica con una "layer" asociada al "ansatz" de estados generalizados coherentes (GCS) es simulable clásicamente, diseñando así un "algoritmo quantum-inspired". <br />A raíz de esto, discutiremos el comportamiento de la red neuronal cuántica, con una y dos capas, y del "algoritmo quantum-inspired" en la resolución del estado fundamental del modelo "long-range" de Ising cuántico. <br /><br /> 000149514 521__ $$aGraduado en Física 000149514 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000149514 691__ $$a0 000149514 692__ $$a 000149514 700__ $$aZueco Láinez, David$$edir. 000149514 700__ $$aRoca Jerat, Sebastián$$edir. 000149514 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada 000149514 8560_ $$f815671@unizar.es 000149514 8564_ $$s2649091$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149514/files/TAZ-TFG-2024-3422.pdf$$yMemoria (spa) 000149514 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149514$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000149514 950__ $$a 000149514 951__ $$adeposita:2025-01-27 000149514 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000149514 999__ $$a20240709203203.CREATION_DATE