149514 20250127135744.0 TAZ-TFG-2024-3422 spa Tristán Artigas, Lucas Quantum neural networks Redes neuronales cuánticas Zaragoza Universidad de Zaragoza 2024 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El principal objetivo del Trabajo Fin de Grado es demostrar que la red neuronal cuántica con una "layer" asociada al "ansatz" de estados generalizados coherentes (GCS) es simulable clásicamente, diseñando así un "algoritmo quantum-inspired". <br />A raíz de esto, discutiremos el comportamiento de la red neuronal cuántica, con una y dos capas, y del "algoritmo quantum-inspired" en la resolución del estado fundamental del modelo "long-range" de Ising cuántico. <br /><br /> Graduado en Física Derechos regulados por licencia Creative Commons 815671@unizar.es 2649091 http://zaguan.unizar.es/record/149514/files/TAZ-TFG-2024-3422.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:149514 driver trabajos-fin-grado 0 Zueco Láinez, David dir. Roca Jerat, Sebastián dir. Universidad de Zaragoza Física de la Materia Condensada Física de la Materia Condensada TAZ TFG CIEN 20240709203203.CREATION_DATE deposita:2025-01-27