Robres Portella, Natalia Gutiérrez Rodrigo, Sergio Calvo Barles, Pablo Antonio Evolución de sistemas dinámicos mediante aprendizaje profundo. En este trabajo exploramos el uso de las Redes Neuronales Informadas por Física (PINNs) para resolver ecuaciones diferenciales en sistemas dinámicos. Se abordan aplicaciones desde el modelo de Romeo y Julieta hasta las Ecuaciones de Lorenz, destacando la versatilidad de las PINNs, que combinan principios físicos con técnicas de aprendizaje automático para modelar fenómenos complejos.<br /><br /> spa Universidad de Zaragoza Zaragoza 2024

http://zaguan.unizar.es/record/149515/files/TAZ-TFG-2024-3420.pdf;

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