000149669 001__ 149669 000149669 005__ 20250127135745.0 000149669 037__ $$aTAZ-TFG-2024-2969 000149669 041__ $$aspa 000149669 1001_ $$aAlonso Gutiérrez, Simón 000149669 24200 $$aWeb platform for emotion recognition based on facial features 000149669 24500 $$aPlataforma web para el reconocimiento de emociones basada en características faciales 000149669 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000149669 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000149669 520__ $$aEn la actualidad, la gestión y realización de experimentos son fundamentales para la investigación en la computación afectiva, disciplina que estudia la interacción entre los sistemas informáticos y las emociones humanas. Sin embargo, estos experimentos presentan desafíos como la recopilación de información sobre el estado emocional del usuario mientras realiza una tarea. Está información puede obtenerse mediante el reconocimiento de expresiones faciales utilizando una cámara o a través de diversos sensores fisiológicos. En este trabajo de fin de grado se desarrolla una plataforma que facilita a los investigadores recopilar, visualizar y analizar datos experimentales. Los investigadores tienen la capacidad de crear y configurar experimentos, personalizando el conjunto de tareas y su estructura para ofrecer una experiencia que se adapte a sus necesidades. La plataforma permite a los usuarios acceder y participar en experimentos previamente creados. Está integra un modelo propio de predicción de emociones basado en características faciales, el cual predice la emoción experimentada por el usuario durante la ejecución del experimento. Además de recopilar y almacenar la emoción predicha por el modelo, la plataforma registra las respuestas a las encuestas planteadas.Además, estos resultados se pueden visualizar de forma individual para cada usuario o grupal para un análisis colectivo. El modelo propio de predicción de emociones a partir de las características faciales utilizado por la plataforma, ha sido desarrollado desde cero utilizando una base de datos pública. Este modelo tiene la capacidad de predecir las emociones de disgusto, tristeza, alegría, neutral, enfado, sorpresa y miedo exclusivamente a partir de características faciales, logrando una precisión global del 62.46\%. La plataforma web se ha desplegado para que sea accesible a través del navegador. Adicionalmente, en este trabajo se lleva a cabo un experimento con un grupo reducido de usuarios, para mostrar la creación, realización y análisis del mismo.<br /> 000149669 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000149669 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000149669 691__ $$a4 8 9 000149669 692__ $$a4.4, comprender las emociones de los demás para permitir una mejora en la comunicación. 8.2, reconocer las emociones de los usuarios. 9.5, aumento a la investigación proporcionando una plataforma que facilita la realización de experimentos. 000149669 700__ $$aBaldassarri, Sandra Silvia$$edir. 000149669 700__ $$aBeltrán Blázquez, José Ramón$$edir. 000149669 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos 000149669 8560_ $$f821038@unizar.es 000149669 8564_ $$s10287732$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149669/files/TAZ-TFG-2024-2969.pdf$$yMemoria (spa) 000149669 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149669$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000149669 950__ $$a 000149669 951__ $$adeposita:2025-01-27 000149669 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000149669 999__ $$a20240626152404.CREATION_DATE