000149685 001__ 149685 000149685 005__ 20250127135745.0 000149685 037__ $$aTAZ-TFG-2024-2931 000149685 041__ $$aspa 000149685 1001_ $$aLalaguna Maza, Alejandro 000149685 24200 $$aComputerized measurement of Barrett's esophagus 000149685 24500 $$aMedición computerizada del esófago de Barrett 000149685 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024 000149685 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000149685 520__ $$aEste proyecto tiene como objetivo principal desarrollar un método automatizado para la medición del síndrome del esófago de Barrett a partir de vídeos de gastroscopia. El esófago de Barrett es una condición médica que puede derivar en cáncer esofágico y está asociada con el reflujo gastroesofágico crónico. La longitud del segmento de Barrett es crucial, ya que está directamente relacionada con el riesgo de desarrollar cáncer. La automatización de la medición de esta condición busca superar las limitaciones de las evaluaciones manuales, mejorando la precisión diagnóstica. Para ello, se han empleado diferentes técnicas, incluyendo COLMAP para la estimación de la geometría 3D sparse y LightDepth para la estimación densa de profundidad monocular. Esto incluye el alineamiento de escala de los modelos obtenidos y el cálculo de la escala métrica, así como la corrección de las distorsiones de las imágenes y el uso de TSDF (Truncated Signed Distance Function). Los resultados del trabajo muestran que la metodología implementada permite una representación 3D precisa y detallada del esófago de Barrett, facilitando una evaluación más objetiva y consistente de esta condición. Además, se integraron los criterios de Praga C&M en el modelo 3D para estandarizar las evaluaciones. Finalmente, este trabajo puede ser extendido a otros órganos del cuerpo, abriendo nuevas puertas para investigaciones futuras.<br /> 000149685 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000149685 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000149685 691__ $$a3 8 9 000149685 692__ $$aInnovación en el campo de la salud y bienestar, en el interior del cuerpo humano. 000149685 700__ $$aMartínez Montiel, José María$$edir. 000149685 700__ $$aMorlana Ledesma, Javier$$edir. 000149685 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000149685 8560_ $$f819860@unizar.es 000149685 8564_ $$s14952955$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149685/files/TAZ-TFG-2024-2931.pdf$$yMemoria (spa) 000149685 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:149685$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000149685 950__ $$a 000149685 951__ $$adeposita:2025-01-27 000149685 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000149685 999__ $$a20240626122325.CREATION_DATE