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000149691 005__ 20250127135745.0
000149691 037__ $$aTAZ-TFG-2024-2923
000149691 041__ $$aspa
000149691 1001_ $$aEizaguerri Serrano, Juan
000149691 24200 $$aComputer vision for monitoring neurotechnology therapies at home
000149691 24500 $$aVisión por computador para monitorización de terapias con neurotecnología en casa
000149691 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000149691 500__ $$aTrabajo desarrollado en colaboración con Bitbrain.
000149691 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000149691 520__ $$aEn los últimos años, los avances en neurotecnología han permitido desarrollar sistemas de medida de la actividad cerebral portables y usables por no expertos. Se abre por tanto la oportunidad de realizar intervenciones de neurotecnología en el entorno doméstico, tales como Elevvo, cuyo objetivo es la mejora cognitiva. Su realización en casa permitiría reducir costes, favorecer la comodidad de los sujetos, y permitir intervenciones más largas. Esto sin embargo trae consigo retos en cuanto al aseguramiento de la correcta realización de las sesiones sin supervisión de un experto. Como posible solución a estos problemas surge este trabajo. El objetivo principal del estudio es desarrollar y evaluar un sistema de visión por computador capaz de supervisar sesiones de terapia de neurotecnología en un entorno doméstico no controlado. Para ello, utilizando técnicas de detección de rostros, detección de puntos faciales y estimación de mirada se ha desarrollado una serie de algoritmos para monitorizar el movimiento de los usuarios, determinar si están hablando o tienen los ojos cerrados y hacer una estimación general de hacia dónde miran. El proyecto se centra en varios componentes clave: el estudio del arte de las tecnologías relacionadas, el desarrollo e implementación de algoritmos de monitorización mediante visión por computador, el diseño y ejecución de un protocolo de recogida de datos, y su utilización para evaluar los algoritmos desarrollados. Por último se muestra la viabilidad del sistema propuesto mediante el desarrollo e integración de un sistema de monitorización en tiempo real completo en la plataforma de neurotecnología de Bitbrain. Se discute la precisión de los distintos algoritmos utilizados y se proponen posibles mejoras en la eficacia del sistema. Los resultados obtenidos muestran que la visión por computador es una opción viable para identificar con precisión patrones de movimiento relevantes para la monitorización de terapias con neurotecnología.<br />
000149691 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000149691 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000149691 691__ $$a3 9 10
000149691 692__ $$aEl trabajo se desarrolla en relación a las terapias con neurotecnología para la mejora cognitiva, aportando al campo de la salud y reduciendo las desigualdades causadas por diversas condiciones neurológicas. Además, es de carácter de investigación y se desarrolla en colaboración con Bitbrain, aportando al campo de la industria e innovación.
000149691 700__ $$aMontesano del Campo, Luis$$edir.
000149691 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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000149691 8564_ $$s20307994$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/149691/files/TAZ-TFG-2024-2923.pdf$$yMemoria (spa)
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000149691 951__ $$adeposita:2025-01-27
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