<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
    <record>
        <controlfield tag="001">15161</controlfield>
        <controlfield tag="005">20170831220605.0</controlfield>
        <datafield tag="037" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">TAZ-TFM-2014-343</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">spa</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">Khiar Viana, Yasmina</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
            <subfield code="a">Factorización de matrices Vandermonde y fórmula de Newton</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Zaragoza</subfield>
            <subfield code="b">Universidad de Zaragoza</subfield>
            <subfield code="c">2014</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="506" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">by-nc-sa</subfield>
            <subfield code="b">Creative Commons</subfield>
            <subfield code="c">3.0</subfield>
            <subfield code="u">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Las matrices de Vandermonde aparecen con frecuencia en muchos problemas aplicados, especialmente en relación con la interpolación de Lagrange, derivación e integración numérica.  A pesar de su mal condicionamiento, estas matrices poseen por su forma especial estrategias de resolución explícita.  En la práctica, los sistemas de ecuaciones lineales con matriz de coeficientes de Vandermonde se resuelven mediante la clásica factorización LU, con L matriz triangular inferior y U matriz triangular superior.  El propósito de este trabajo es analizar cómo diferentes ordenaciones de los nodos y diferentes factorizaciones triangulares inciden en las normas de las matrices L y U y, por tanto, en la estabilidad de la resolución del sistema de ecuaciones.  Esto equivale a utilizar diferentes estrategias de pivotaje.  La relación de estas factorizaciones con la eliminación gaussiana y con la fórmula de interpolación de Newton permiten atisbar dos ordenaciones destacadas para nodos positivos: la ordenación creciente y la llamada ordenación de Leja. Con la ordenación natural (creciente) la matriz triangular superior resulta mejor condicionada y con la ordenación de Leja lo es la triangular inferior. En el intervalo [-1,1] hemos propuesto una nueva ordenación llamada central con mejor condicionamiento conjunto para puntos equidistantes. Además, hemos probado que las matrices triangulares y sus inversas pueden calcularse con alta precisión relativa.</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="521" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Máster Universitario en Modelización Matemática, Estadística y Computación</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Derechos regulados por licencia Creative Commons</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="653" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">matriz de vandermonde</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="653" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">condicionamiento</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="653" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">factorización lu</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="653" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">fórmula de newton</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="653" ind1="1" ind2=" ">
            <subfield code="a">leja</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Carnicer, Jesús Miguel</subfield>
            <subfield code="e">dir.</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">Peña, Juan Manuel</subfield>
            <subfield code="e">dir.</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
            <subfield code="a">Universidad de Zaragoza</subfield>
            <subfield code="b">Matemática Aplicada</subfield>
            <subfield code="c">Matemática Aplicada</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="856" ind1="0" ind2=" ">
            <subfield code="f">588540@celes.unizar.es</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" ">
            <subfield code="s">407926</subfield>
            <subfield code="u">http://zaguan.unizar.es/record/15161/files/TAZ-TFM-2014-343.pdf</subfield>
            <subfield code="y">Memoria (spa)</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O">
            <subfield code="o">oai:zaguan.unizar.es:15161</subfield>
            <subfield code="p">driver</subfield>
            <subfield code="p">trabajos-fin-master</subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="950" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a"></subfield>
        </datafield>
        <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" ">
            <subfield code="a">TAZ</subfield>
            <subfield code="b">TFM</subfield>
            <subfield code="c">CIEN</subfield>
        </datafield>
    </record>

    
</collection>