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000152368 037__ $$aTAZ-TFM-2024-1279
000152368 041__ $$aspa
000152368 1001_ $$aMuñoz Jordán, David
000152368 24200 $$aUnique identification of affiliations in R&D data using Artificial Intelligence tools
000152368 24500 $$aIdentificación unívoca de filiaciones en datos de I+D utilizando herramientas de Inteligencia Artificial
000152368 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2024
000152368 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000152368 520__ $$aLos investigadores firman de muchas formas diferentes y distintas revistas han establecido también diferentes estándares en ese sentido. En este proyecto nos centraremos en la correcta identificación de las filiaciones, es decir, del centro al que pertenecen los investigadores y la unificación de investigadores. Un mismo investigador puede escribir el nombre del centro al que pertenece de forma distinta en unas u otras publicaciones, y distintos investigadores de un mismo centro van a escribirlo de forma distinta con total seguridad, más aún si queremos trabajar a un nivel de detalle como facultad, departamento o instituto de investigación. Por otro lado, un investigador puede estar adscrito a varios centros de forma simultánea, o en diferentes etapas de su vida profesional, lo que introduce el factor tiempo como una variable más a tener en cuenta. En este proyecto analizaremos distintas herramientas y algoritmos de Inteligencia Artificial para identificar de forma unívoca los distintos centros de investigación, y sus estructuras internas en algunos casos, así como su asociación a los investigadores en las distintas etapas de su vida profesional. Para lograr este objetivo, se construirá una cadena completa donde descargaremos artículos científicos de Web of Science, se procesará y normalizará la información, se aplicará un proceso de regularización, y posteriormente se aplicarán los diferentes algoritmos desarrollados con el fin de conseguir la unificación de autores e identificación de filiaciones.<br /><br />
000152368 521__ $$aMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
000152368 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000152368 700__ $$aÍñiguez Dieste, David$$edir.
000152368 700__ $$aDurán Batalla, Juan Luis$$edir.
000152368 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa
000152368 7202_ $$aAlcalá Nalvaiz, José Tomás$$eponente
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