‘Machine learning’ para simulación hidráulica: Predicción de inundaciones usando redes neuronales con información física

Baquedano Coarasa, Pablo
García Navarro, Pilar (dir.) ; Martínez Aranda, Sergio (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2024
Departamento de Ciencia y Tecnología de Materiales y Fluidos, Área de Mecánica de Fluidos

Graduado en Física

Resumen: Este trabajo explora el uso de redes neuronales para estudiar problemas de simulación hidráulica. Se estudia un caso estacionario y un caso transitorio.
Durante el trabajo se evalúan las distintas posibilidades de configuración que pueden tener las redes neuronales y se comparan los resultados obtenidos usando métricas como el error normalizado para las variables de salida. Al final se extraen conclusiones sobre la calidad de los resultados obtenidos y el coste del entrenamiento de la red neuronal. Así pues, se reflexiona sobre la posible aplicación de las redes neuronales en el desarrollo de sistemas de alerta temprana de inundaciones.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado