000015295 001__ 15295 000015295 005__ 20150325205519.0 000015295 037__ $$aTAZ-TFG-2014-1036 000015295 041__ $$aspa 000015295 1001_ $$aAleta Casas, Alberto 000015295 24500 $$aModelos metapoblacionales para la difusión de epidemias 000015295 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2014 000015295 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000015295 520__ $$aEn los últimos años el interés por el estudio de la difusión de epidemias se ha incrementado enormemente. Vivimos en una sociedad cada día más grande y más conectada, lo que es el caldo de cultivo perfecto para una epidemia. Los modelos clásicos de difusión de epidemias se centran en estudiar la propagación dentro de poblaciones aisladas. Sin embargo, hoy en día es necesario extender estos modelos para abarcar múltiples poblaciones separadas espacialmente. Es en este contexto en el que surgen los modelos metapoblacionales. La introducción de la física estadística, la teoría de transiciones de fase y la de fenómenos críticos ha resultado de gran utilidad para describir el comportamiento macroscópico de los brotes epidémicos. En particular, la aproximación de campo medio ha permitido reducir considerablemente los grados de libertad del sistema, algo imprescindible para poder estudiar los modelos metapoblacionales. El presente trabajo tiene como objetivo último desarrollar un modelo computacional que nos permita estudiar la persistencia de una epidemia en una metapoblación. Para conseguirlo será necesario analizar y comprender cómo se puede modelar la difusión de una epidemia en una población y el papel que juega la estructura de la red subyacente en el proceso. Comenzaremos con una breve introducción a la teoría de redes y a los modelos clásicos de difusión de epidemias. A continuación emplearemos estos conceptos en la construcción de un modelo metapoblacional. Por último, finalizaremos aplicando todos los conocimientos adquiridos en el desarrollo de un modelo computacional para el estudio de la persistencia. Los resultados obtenidos abren la puerta a futuros estudios teóricos que permitirán establecer nuevos mecanismos de control de las epidemias. 000015295 521__ $$aGraduado en Física 000015295 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000015295 6531_ $$adifusión de epidemias 000015295 6531_ $$amodelos metapoblacionales 000015295 6531_ $$ametapoblación 000015295 6531_ $$ahomogeneus mixing 000015295 6531_ $$aredes complejas 000015295 6531_ $$asistemas complejos 000015295 700__ $$aMoreno Vega, Yamir$$edir. 000015295 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica Teórica$$cFísica Teórica 000015295 8560_ $$f628294@celes.unizar.es 000015295 8564_ $$s3262192$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/15295/files/TAZ-TFG-2014-1036.pdf$$yMemoria (spa) 000015295 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:15295$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000015295 950__ $$a 000015295 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN