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<references>
<reference>
  <a1>Giordano Murillo, Maria Jose</a1>
  <a2>López Torres, Ana María</a2>
  <t1>Sistema de control de calidad de circuitos electrónicos</t1>
  <t2/>
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  <op/>
  <vo/>
  <ab>Este TFG tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema de control de calidad de &lt;br /&gt;circuitos electrónicos mediante Visión por computador. Se utilizarán redes neuronales entrenadas &lt;br /&gt;para el reconocimiento de los componentes correctos en posiciones específicas.&lt;br /&gt;Se presenta una descripción detallada de la solución realizada con componentes sencillos. Se explica &lt;br /&gt;la selección de los elementos hardware utilizados y se proporciona una introducción al Machine &lt;br /&gt;Learning y cómo ha sido implementado en este trabajo. Luego se describe el proceso de &lt;br /&gt;entrenamiento de un modelo de reconocimiento de componentes electrónicos mediante el uso de un &lt;br /&gt;modelo pre entrenado. Finalmente, se presenta una explicación del funcionamiento del programa, los &lt;br /&gt;resultados obtenidos y las conclusiones.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</ab>
  <la>spa</la>
  <k1/>
  <pb>Universidad de Zaragoza</pb>
  <pp>Zaragoza</pp>
  <yr>2023</yr>
  <ed/>
  <ul>http://zaguan.unizar.es/record/154839/files/TAZ-TFG-2023-2478.pdf;
	</ul>
  <no>Imported from Invenio.</no>
</reference>

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