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000015559 037__ $$aTAZ-TFG-2014-1236
000015559 041__ $$aspa
000015559 1001_ $$aLizano Lacasa, José María
000015559 24500 $$aEvaluación y comparación de técnicas temporales y frecuenciales aplicadas a la detección de fatiga muscular a partir de señales sEMG
000015559 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2014
000015559 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000015559 520__ $$aEn este trabajo se han estudiado diferentes indicadores de fatiga muscular, obtenidos a partir de la señal eléctrica producida por los músculos al contraerse (EMG), para su uso en el desarrollo de un algoritmo de detección de fatiga muscular que aprenda, mediante técnicas de aprendizaje no supervisado, a detectar cuando un paciente está fatigado, de forma que se pueda integrar en un modelo de estimación de fuerzas musculares, basado en el modelo de Hill, para permitir que se ajuste correctamente a situaciones de fatiga. También se han estudiado las sinergias musculares, una teoría cada vez más probada y aceptada, que establece que el sistema nervioso dispone de una librería de sub-tareas motoras (las sinergias) que puede combinar de forma flexible para generar cualquier movimiento, estas sinergias se obtienen a partir de la señal EMG mediante técnicas de reducción de dimensión.
000015559 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000015559 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000015559 6531_ $$adetección de fatiga
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000015559 6531_ $$amodelo de hill
000015559 700__ $$aRuiz Bueno, Diana$$edir.
000015559 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática
000015559 7202_ $$aMontano Gella, Luis$$eponente
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