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000155866 005__ 20250516093838.0
000155866 037__ $$aTAZ-TFG-2022-368
000155866 041__ $$aspa
000155866 1001_ $$aMuñoz Pérez, Luis Manuel
000155866 24200 $$aAutomatic pattern recognition on mobile devices.
000155866 24500 $$aReconocimiento automático de patrones en dispositivos móviles.
000155866 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000155866 500__ $$aSe puede acceder a los archivos del trabajo de fin de grado a través del siguiente enlace: https://drive.google.com/drive/folders/19nsob2mBFj5sESvhUnUpZPBisTZoVRvc?usp=sharing
000155866 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000155866 520__ $$aEl presente Trabajo de Fin de Grado consiste en el desarrollo e<br />implementación de una aplicación de identificación de objetos para dispositivos<br />móviles Android que cuenta con la funcionalidad de reconocer automáticamente<br />qué tipo de hortaliza aparece en una imagen.<br />La aplicación utiliza un modelo previamente entrenado para obtener uno propio<br />mediante la técnica de Transfer-Learning con redes neuronales, y así<br />categorizar qué es lo que aparece en una imagen, de entre aquellos elementos<br />con que ha sido entrenado el modelo final.<br /><br />
000155866 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática
000155866 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000155866 700__ $$aLópez Torres, Ana María$$edir.
000155866 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
000155866 8560_ $$f737588@unizar.es
000155866 8564_ $$s4274033$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/155866/files/TAZ-TFG-2022-368.pdf$$yMemoria (spa)
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