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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Muñoz Pérez, Luis Manuel</dc:creator><dc:creator>López Torres, Ana María</dc:creator><dc:title>Reconocimiento automático de patrones en dispositivos móviles.</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFG-2022-368</dc:identifier><dc:description>El presente Trabajo de Fin de Grado consiste en el desarrollo e&lt;br /&gt;implementación de una aplicación de identificación de objetos para dispositivos&lt;br /&gt;móviles Android que cuenta con la funcionalidad de reconocer automáticamente&lt;br /&gt;qué tipo de hortaliza aparece en una imagen.&lt;br /&gt;La aplicación utiliza un modelo previamente entrenado para obtener uno propio&lt;br /&gt;mediante la técnica de Transfer-Learning con redes neuronales, y así&lt;br /&gt;categorizar qué es lo que aparece en una imagen, de entre aquellos elementos&lt;br /&gt;con que ha sido entrenado el modelo final.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2022</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/155866</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/155866</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:155866</dc:identifier></dc:dc>

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