| TAZ-TFG-2021-2803 |
Procesado y exposición de datos sobre esports a través de un sistema de información
Woutersen Uriarte, Ramiro
Garrido Picazo, María Piedad (dir.) ; Martínez Domínguez, Francisco José (dir.)
Universidad de Zaragoza,
POLTER,
2021
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Graduado en Ingeniería Informática
Resumen: Los esports cada vez son más competitivos. Existe una necesidad de obtener nueva
información que permita contextualizar cada situación sobre su ámbito de permanente
cambio, con tecnologías de Business Intelligence (BI).
Aquí es donde entra el Sistema de Información (SI) desarrollado en este Trabajo Fin de
Grado (TFG) el cual obtiene datos sobre los resultados y los procesa para generar nueva
información. Ésta es expuesta a través del sistema de gestión de contenidos Wagtail el cuál
se ha desplegado en la plataforma como servicio Heroku. Todo este sistema tiene como
lenguaje de programación base Python, el cual permite una integración más sencilla y con
menos fallos de las diferentes herramientas y funcionalidades creadas.
información que permita contextualizar cada situación sobre su ámbito de permanente
cambio, con tecnologías de Business Intelligence (BI).
Aquí es donde entra el Sistema de Información (SI) desarrollado en este Trabajo Fin de
Grado (TFG) el cual obtiene datos sobre los resultados y los procesa para generar nueva
información. Ésta es expuesta a través del sistema de gestión de contenidos Wagtail el cuál
se ha desplegado en la plataforma como servicio Heroku. Todo este sistema tiene como
lenguaje de programación base Python, el cual permite una integración más sencilla y con
menos fallos de las diferentes herramientas y funcionalidades creadas.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
Notas: Resumen disponible también en inglés.
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El registro pertenece a las siguientes colecciones:
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