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000156124 037__ $$aTAZ-TFG-2021-2214
000156124 041__ $$aspa
000156124 1001_ $$aBenito Celma, Javier
000156124 24200 $$aLow cost embedded mask detector
000156124 24500 $$aDetector de mascarillas empotrado de bajo coste
000156124 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000156124 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000156124 520__ $$aEn este trabajo se muestra el desarrollo de un dispositivo compacto de bajo coste para la detección automática del uso de mascarillas, el cual se basa en el ordenador de placa reducida Raspberry Pi. <br />Para ello, se adapta un modelo de detección de mascarillas basado en redes neuronales convolucionales, dotándole de una mayor robustez frente al caso de mascarilla mal colocada. En el momento en el que se reconoce si el usuario porta correctamente o no la mascarilla, se activará un protocolo de actuación en función del resultado de la detección que consiste en un aviso luminoso aviso y sonoro unido a una comunicación vía email. Cabe decir, que esta detección es sensible a la velocidad a la  que pasan las personas delante de la cámara, al  tipo de mascarilla y al lugar en el que se sitúa la cámara. <br /><br />
000156124 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática
000156124 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000156124 700__ $$aLópez Torres, Ana María $$edir.
000156124 700__ $$aTorcal Milla, Francisco José$$edir.
000156124 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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