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000156154 005__ 20250516093842.0
000156154 037__ $$aTAZ-TFG-2021-1405
000156154 041__ $$aspa
000156154 1001_ $$aLasala Vidal, Javier
000156154 24200 $$aDesign and implementation of an Artificial Neural Network (ANN) to predict temperature
000156154 24500 $$aDiseño e implementación de una Red Neuronal Artificial (RNA) para predecir la temperatura
000156154 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2021
000156154 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000156154 520__ $$aEl propósito de este Trabajo Final de Grado (TFG) consiste en crear una Red Neuronal Artificial<br />(RNA) capaz de predecir la temperatura media que hará en el día de mañana.<br />Para conseguirlo, ha sido necesaria la obtención y preparación de un conjunto de datos<br />meteorológicos adecuado para su entrenamiento, así como la posterior validación de la misma.<br />La fuente de datos, AEMET OpenData, es un sistema para la difusión y reutilización de la<br />información de la Agencia Estatal de METeorología, que a través de una API REST permite la<br />difusión y reutilización de la información meteorológica y climatológica de la Agencia,<br />cumpliendo con la Ley 18/2015, de 9 de julio, sobre reutilización de la información en el sector<br />público.<br />El tipo de RNA implementado ha sido Long-Short Term Memory (LSTM), por la necesidad de<br />trabajar con series temporales. En primer lugar, la creación de la RNA se ha llevado a cabo con<br />la optimización por defecto, posteriormente, se ha añadido la optimización Adam y por último,<br />se creó una nueva red neuronal con la optimización de los hiperparámetros a través de Keras<br />Tuner. El motivo de crear diferentes redes neuronales con diferentes optimizaciones es para<br />comprobar cuál de esas optimizaciones permite, en este caso, obtener la red neuronal mejor<br />entrenada y por lo tanto, conseguir una predicción más acorde con la realidad.<br /><br />
000156154 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000156154 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000156154 700__ $$aGarrido Picazo, Piedad$$edir.
000156154 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
000156154 8560_ $$f701945@unizar.es
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