Igual Catalán Raúl Medrano Sánchez Carlos 2020 Este proyecto se enmarca en el ámbito de la calidad de la energía eléctrica. En concreto,<br />aborda el estudio de la distorsión conocida como flicker o parpadeo de la tensión en<br />instalaciones fotovoltaicas. Su severidad se mide a través de un indicador denominado Pst<br />(short term flicker severity) cuyo cálculo no es trivial y se basa en un modelo de filtros.<br />El proyecto surge para dar solución a uno de los problemas de los sistemas de clasificación<br />automática de las distorsiones en la calidad de la energía eléctrica: la falta de señales<br />eléctricas reales con distorsiones en el dominio del tiempo sobre las que entrenar y probar<br />los clasificadores automáticos. Registrar estas señales en una red eléctrica real es muy<br />costoso, por lo que prácticamente no existen bases de datos públicas de señales<br />distorsionadas en el dominio del tiempo. Para suplir esta carencia se recurre a señales<br />simuladas obtenidas de modelos matemáticos. Los modelos matemáticos del flicker tienen<br />una serie de parámetros que afectan al cálculo del indicador de la severidad del flicker (Pst).<br />Este proyecto aborda la determinación de los parámetros de la distorsión en la calidad de la<br />energía de tipo flicker compatibles con las medidas de Pst obtenidas en instalaciones solares<br />fotovoltaicas reales. Ajustando los parámetros del modelo matemático del flicker a los<br />valores de Pst reales, será posible obtener señales de flicker simuladas con el modelo<br />cercano a las señales de flicker reales presentes en las instalaciones fotovoltaicas.<br />Para conseguir ajustar los parámetros de la distorsión flicker de tal manera que represente<br />fielmente al flicker presente en instalaciones fotovoltaicas reales se han tomado diversos<br />valores del indicador Pst obtenidos de una instalación fotovoltaica real. Utilizando un modelo<br />de Simulink de cálculo del Pst a partir de los parámetros del flicker se ha realizado una<br />aproximación inicial de los rangos de los parámetros del flicker que representan al flicker<br />presente en una instalación real. El problema de este modelo de Simulink es que tiene una<br />enorme carga computacional y no resulta adecuado para realizar simulaciones masivas. Por<br />ello se ha realizado una aproximación a un polinomio multivariable que proporciona la<br />misma salida que la función de Simulink y puede ser evaluado con un coste computacional<br />mínimo. Por tanto, en este proyecto, se ha recurrido a varios métodos numéricos para<br />resolver el problema de ajuste (resolución de ecuaciones, dibujo de contornos o<br />interpolación), realizando los cálculos de una manera eficaz y en un tiempo limitado.<br />Utilizando este polinomio multivariable, se han encontrado las regiones de parámetros del<br />flicker que permitirían explicar los Pst experimentales provenientes de instalaciones<br />fotovoltaicas reales. Esta información se presenta de manera útil.<br /><br /> TAZ