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<references>
<reference>
  <a1>Litim Larhlid, Youssef</a1>
  <a2>Igual Catalán, Raúl  </a2>
  <a2>Medrano Sánchez, Carlos</a2>
  <t1>Obención de los parámetros de flicker compatibles con las medidas de severidad (Pst) de una instalación fotovoltaica</t1>
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  <ab>Este proyecto se enmarca en el ámbito de la calidad de la energía eléctrica. En concreto,&lt;br /&gt;aborda el estudio de la distorsión conocida como flicker o parpadeo de la tensión en&lt;br /&gt;instalaciones fotovoltaicas. Su severidad se mide a través de un indicador denominado Pst&lt;br /&gt;(short term flicker severity) cuyo cálculo no es trivial y se basa en un modelo de filtros.&lt;br /&gt;El proyecto surge para dar solución a uno de los problemas de los sistemas de clasificación&lt;br /&gt;automática de las distorsiones en la calidad de la energía eléctrica: la falta de señales&lt;br /&gt;eléctricas reales con distorsiones en el dominio del tiempo sobre las que entrenar y probar&lt;br /&gt;los clasificadores automáticos. Registrar estas señales en una red eléctrica real es muy&lt;br /&gt;costoso, por lo que prácticamente no existen bases de datos públicas de señales&lt;br /&gt;distorsionadas en el dominio del tiempo. Para suplir esta carencia se recurre a señales&lt;br /&gt;simuladas obtenidas de modelos matemáticos. Los modelos matemáticos del flicker tienen&lt;br /&gt;una serie de parámetros que afectan al cálculo del indicador de la severidad del flicker (Pst).&lt;br /&gt;Este proyecto aborda la determinación de los parámetros de la distorsión en la calidad de la&lt;br /&gt;energía de tipo flicker compatibles con las medidas de Pst obtenidas en instalaciones solares&lt;br /&gt;fotovoltaicas reales. Ajustando los parámetros del modelo matemático del flicker a los&lt;br /&gt;valores de Pst reales, será posible obtener señales de flicker simuladas con el modelo&lt;br /&gt;cercano a las señales de flicker reales presentes en las instalaciones fotovoltaicas.&lt;br /&gt;Para conseguir ajustar los parámetros de la distorsión flicker de tal manera que represente&lt;br /&gt;fielmente al flicker presente en instalaciones fotovoltaicas reales se han tomado diversos&lt;br /&gt;valores del indicador Pst obtenidos de una instalación fotovoltaica real. Utilizando un modelo&lt;br /&gt;de Simulink de cálculo del Pst a partir de los parámetros del flicker se ha realizado una&lt;br /&gt;aproximación inicial de los rangos de los parámetros del flicker que representan al flicker&lt;br /&gt;presente en una instalación real. El problema de este modelo de Simulink es que tiene una&lt;br /&gt;enorme carga computacional y no resulta adecuado para realizar simulaciones masivas. Por&lt;br /&gt;ello se ha realizado una aproximación a un polinomio multivariable que proporciona la&lt;br /&gt;misma salida que la función de Simulink y puede ser evaluado con un coste computacional&lt;br /&gt;mínimo. Por tanto, en este proyecto, se ha recurrido a varios métodos numéricos para&lt;br /&gt;resolver el problema de ajuste (resolución de ecuaciones, dibujo de contornos o&lt;br /&gt;interpolación), realizando los cálculos de una manera eficaz y en un tiempo limitado.&lt;br /&gt;Utilizando este polinomio multivariable, se han encontrado las regiones de parámetros del&lt;br /&gt;flicker que permitirían explicar los Pst experimentales provenientes de instalaciones&lt;br /&gt;fotovoltaicas reales. Esta información se presenta de manera útil.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</ab>
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  <pb>Universidad de Zaragoza</pb>
  <pp>Zaragoza</pp>
  <yr>2020</yr>
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  <ul>http://zaguan.unizar.es/record/156279/files/TAZ-TFG-2020-3594.pdf;
	http://zaguan.unizar.es/record/156279/files/TAZ-TFG-2020-3594_ANE.pdf;
	</ul>
  <no>Imported from Invenio.</no>
</reference>

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