000156285 001__ 156285 000156285 005__ 20250516093844.0 000156285 037__ $$aTAZ-TFG-2020-3510 000156285 041__ $$aspa 000156285 1001_ $$aGarcía Enguita, Arturo 000156285 24200 $$aBetter planning of non-urgent patient transportation 000156285 24500 $$aMejora en la planificación del transporte no urgente de pacientes 000156285 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000156285 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000156285 520__ $$aEste trabajo se compone de dos apartados para lograr la otimización del algoritmo genético NURA (Non-Urgent Routing Algorithm) empleado en el traslado de pacientes a un centro hospitalario. La primera parte cubre el desarrollo e implementación de una herramienta software, de nombre NURATools, para la corrección semiautomática de los datos de geolocalización empleados por NURA, los cuales presentan inconsistencia y poca fidelidad debido a la inexistencia de sistemas ETL para su carga en la BD. Se concluye con un estudio analítico mediante técnicas de Big Data de los datos generados durante el periodo de producción del algoritmo con la finalidad de establecer los parámetros idóneos para cada escenario de actuación, mejorando el rendimiento y factibilidad de futuras ejecuciones.<br /><br /> 000156285 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática 000156285 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000156285 700__ $$aMartínez Domínguez, Francisco José$$edir. 000156285 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cArquitectura y Tecnología de Computadores 000156285 8560_ $$f649368@unizar.es 000156285 8564_ $$s5672847$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/156285/files/TAZ-TFG-2020-3510.pdf$$yMemoria (spa) 000156285 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:156285$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000156285 950__ $$a 000156285 951__ $$adeposita:2025-05-16 000156285 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cPOLTER 000156285 999__ $$a20200907102142.CREATION_DATE