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000015914 1001_ $$aGirón Dolader, Andrea
000015914 24500 $$aSincronización en Redes Complejas: Teoría y Aplicaciones
000015914 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2014
000015914 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000015914 520__ $$aLos sistemas complejos se caracterizan por presentar comportamientos denominados emergentes o colectivos que surgen de la interacción entre los elementos que los constituyen y que no pueden entenderse si se estudian sus componentes individualmente. Por ello, es importante poder codificar y estudiar estas interacciones para describir estos comportamientos emergentes, para lo cual contamos con el análisis de redes complejas. Uno de los fenómenos que nos permite estudiar el análisis de redes es el fenómeno de la sincronización, el cual provoca que los ritmos individuales de los componentes del sistema se adapten a un ritmo común debido a la débil interacción existente entre ellos. En este trabajo se estudia este fenómeno a través del modelo de Kuramoto y se comprueba cómo éste se ve afectado por la estructura de las conexiones entre los componentes del sistema, es decir, por la estructura de las redes complejas. Además, se presenta una aplicación para el modelo de Kuramoto en el campo de la ecología. El objetivo es, partiendo de una red real que codifique las relaciones entre las especies que forman un ecosistema determinado, ser capaces de determinar qué papel tiene cada una dentro de éste y de caracterizar los grupos o manchas de vegetación que se forman con el fin de poder desarrollar políticas de gestión medioambiental más eficaces.
000015914 521__ $$aGraduado en Física
000015914 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000015914 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada
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