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000161101 245__ $$aReproductive indicators as predictors of economic performance on sheep farms
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000161101 5203_ $$aSheep systems are very important to ensure the sustainability of Mediterranean regions. In Europe, the dependence of farms on EU subsidies makes them very sensitive to changes in the CAP, so it is very necessary to ensure their economic viability. It has been seen that the improvement of reproductive practices improves the economic performance of farms, so the aim of this work is to analyse the predictive role that reproductive variables have on the economic indicator Gross margin per annual labour work unit, in both cases when the subsidies have taken into account or not. A sample of 128 sheep farms from the Aragon region (Spain) with records on a long time period from 1993 to 2016 has been used. Six technical variables have been synthesized into two factors carrying out a PCA, and three groups of farms significantly different from each other in both their technical and economic performance have been established from the factors. Linear regression analysis allows us to observe that the technical variables have a predictive effect on economic performance. The results differ when referring to the whole sample as well as to the different groups, and depending on whether subsidies are taken into account or not. It has been concluded that good reproductive management with improvements in productivity predict good economic performance by reducing the impact of subsidies.
Los sistemas ovinos son muy importantes para asegurar la sostenibilidad de las regiones mediterráneas. En Europa la dependencia de las explotaciones con respecto a las ayudas comunitarias las hace muy sensibles a los cambios de la PAC, por ello es muy necesario asegurar su viabilidad económica. Se sabe que buenas prácticas reproductivas mejoran los resultados económicos de las explotaciones, por lo que el objetivo de este trabajo es analizar el papel predictor que las variables reproductivas tienen sobre el indicador económico Margen bruto por unidad de trabajo anual, teniendo en cuenta o no las subvenciones. Se ha utilizado una muestra de 128 explotaciones ovinas de Aragón (Spain) con registros del periodo 1993 a 2016. Se han sintetizado seis variables técnicas en dos factores mediante un ACP, y se han establecido a partir de los factores tres grupos de explotaciones significativamente diferentes tanto en sus resultados técnicos como económicos. El análisis de regresión lineal permite observar que las variables técnicas tienen un efecto predictor en los resultados económicos. Éstos difieren cuando se refieren al conjunto de la muestra o a los diferentes grupos, y en función de si se consideran o no las subvenciones. Se concluye que un buen manejo reproductivo con mejoras en la productividad predice unos buenos resultados económicos reduciendo el impacto de las subvenciones.
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