| TAZ-TFG-2025-1151 |
Predicción de recién nacido macrosómico con la utilización conjunta de ecografía y analítica del tercer trimestre.
Martínez Pérez, Nieves
Lerma Puertas, Diego (dir.)
Universidad de Zaragoza,
MED,
2025
Departamento de Cirugía, Área de Obstetricia y Ginecología
Graduado en Medicina
Resumen: La macrosomía fetal, definida como un peso al nacimiento superior a 4.000 gramos, se asocia a un mayor riesgo de complicaciones obstétricas y neonatales. Actualmente, la estimación ecográfica del peso fetal en la semana 36, especialmente empleando la fórmula de Hadlock, es la herramienta más utilizada para su predicción. Sin embargo, su precisión es limitada, especialmente en fetos grandes para la edad gestacional (GEG), por lo que se ha propuesto la inclusión de parámetros bioquímicos. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar y validar un modelo predictivo para estimar el riesgo de macrosomía fetal, integrando parámetros maternos, bioquímicos y ecográficos, con especial atención al valor de la hemoglobina glicosilada (HbA1c) del tercer trimestre.
Se diseñó un estudio retrospectivo trasversal en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa (Zaragoza), con una cohorte de 1.336 recién nacidos entre las semanas 37 y 41. Se recopilaron datos clínicos maternos, biometría fetal ecográfica y parámetros bioquímicos del tercer trimestre, incluida la HbA1c. A partir de modelos de regresión lineal múltiple, se desarrollaron cinco nuevas fórmulas para estimar el peso fetal y se compararon con la fórmula de Hadlock. Posteriormente, se desarrolló un índice de riesgo de macrosomía fetal mediante modelos lineales generalizados, y se seleccionaron los modelos más discriminativos a través de curvas ROC.
El mejor modelo (F4) mostró una excelente capacidad discriminativa con un AUC de 0,997, una sensibilidad del 99% y una especificidad del 97%, superando a Hadlock (AUC de 0,823), especialmente en embarazadas con fetos GEG y riesgo alto. En base a este modelo se desarrolló un índice de riesgo individualizado de recién nacido macrosómico. Este índice se dividió en tres rangos: bajo (>1/100), intermedio (1/6,2-1/100) y alto (<1/6,2), aumentando la precisión del modelo. Asimismo, se observó una correlación significativa entre la HbA1c y los percentiles de crecimiento fetal, justificando su inclusión en las fórmulas predictivas.
Estos hallazgos permiten plantear nuevas estrategias de seguimiento prenatal más individualizadas, orientadas a reducir tanto los casos no diagnosticados como los falsos positivos derivados del uso exclusivo de la ecografía.
Se diseñó un estudio retrospectivo trasversal en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa (Zaragoza), con una cohorte de 1.336 recién nacidos entre las semanas 37 y 41. Se recopilaron datos clínicos maternos, biometría fetal ecográfica y parámetros bioquímicos del tercer trimestre, incluida la HbA1c. A partir de modelos de regresión lineal múltiple, se desarrollaron cinco nuevas fórmulas para estimar el peso fetal y se compararon con la fórmula de Hadlock. Posteriormente, se desarrolló un índice de riesgo de macrosomía fetal mediante modelos lineales generalizados, y se seleccionaron los modelos más discriminativos a través de curvas ROC.
El mejor modelo (F4) mostró una excelente capacidad discriminativa con un AUC de 0,997, una sensibilidad del 99% y una especificidad del 97%, superando a Hadlock (AUC de 0,823), especialmente en embarazadas con fetos GEG y riesgo alto. En base a este modelo se desarrolló un índice de riesgo individualizado de recién nacido macrosómico. Este índice se dividió en tres rangos: bajo (>1/100), intermedio (1/6,2-1/100) y alto (<1/6,2), aumentando la precisión del modelo. Asimismo, se observó una correlación significativa entre la HbA1c y los percentiles de crecimiento fetal, justificando su inclusión en las fórmulas predictivas.
Estos hallazgos permiten plantear nuevas estrategias de seguimiento prenatal más individualizadas, orientadas a reducir tanto los casos no diagnosticados como los falsos positivos derivados del uso exclusivo de la ecografía.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
Notas: Resumen disponible también en inglés.
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