TAZ-TFG-2025-1137


Valoración del uso de un software de Inteligencia Artificial en ecografías morfológicas fetales (Experiencia de usuario)

Mendívil Gil, Cayetana
Pascual Mancho, Jara (dir.) ; Tajada Duaso, Mauricio (dir.)

Universidad de Zaragoza, MED, 2025
Departamento de Cirugía, Área de Obstetricia y Ginecología

Graduado en Medicina

Resumen: En las últimas décadas, se han implementado medidas y evaluaciones automáticas basadas en IA para disminuir las limitaciones que presenta la ecografía y aumentar la precisión en el diagnóstico. De hecho, la funcionalidad basada en la IA ya está integrada en los últimos modelos disponibles comercialmente de máquinas de ecografía obstétrica de varios proveedores. Por este motivo y sincrónicamente a la implementación de uno de estos softwares en la Unidad de Diagnóstico Prenatal del Hospital Universitario Miguel Servet, este trabajo pretende, además de hacer una revisión bibliográfica de la literatura médica actual sobre el uso de la IA en diagnóstico prenatal, valorar la opinión de uso por parte de los facultativos para determinar si los resultados obtenidos en la encuesta son influenciados por características personales como los años de ejercicio, lugar de trabajo y edad del profesional.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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