161223 20250613111157.0 TAZ-TFG-2025-1114 spa Presa Gutiérrez, Elsa María Identification of Clinical Profiles and Factors Associated with Quality of Life in Persistent COVID: Case-Control Study with Three-Year Follow-Up Identificación de Perfiles Clínicos y Factores Asociados a la Calidad de Vida en el COVID Persistente: Estudio Casos-Control con Seguimiento a Tres Años Zaragoza Universidad de Zaragoza 2025 Resumen disponible también en inglés. by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Introducción: El COVID persistente (LC) es una enfermedad con un grave impacto en la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), incluso en pacientes sin cuadros graves en la fase aguda. El objetivo de este estudio ha sido analizar qué factores clínicos, funcionales, emocionales y sociodemográficos se asocian con una peor CVRS en pacientes con LC y explorar e identificar perfiles clínicos diferenciados mediante análisis de clústers. <br />Metodología y métodos: Se realizó un estudio observacional transversal con 85 pacientes con LC y un grupo control sin síntomas persistentes. Se recogieron variables clínicas, funcionales (PCFS), emocionales (PHQ-9), de fatiga (FSS), sociodemográficas y biomarcadores. Se aplicó un análisis descriptivo, comparativo, regresión multivariable y análisis de clústers. <br />Resultados: Los pacientes con LC presentaron una afectación significativa de la CVRS en comparación con el grupo control, especialmente en las dimensiones física, emocional y funcional. La fatiga, la sintomatología depresiva y las comorbilidades post-COVID fueron los factores que más se asociaron con una peor percepción de salud. Además, se observó una interacción entre la fatiga y la depresión que amplificó el impacto negativo en la CVRS. También se encontró que mantener la actividad laboral actuaba como un factor protector. El análisis de clústers permitió identificar tres perfiles clínicos diferenciados dentro del grupo con LC, con distinto grado de carga sintomática, afectación funcional e inmunológica. Uno de los perfiles mostró mayor afectación global, lo que apoya la utilidad de estas técnicas para estratificar pacientes y personalizar el seguimiento. <br />Conclusiones: Los resultados refuerzan la necesidad de modelos de atención integrales en COVID persistente, que incluyan el uso de herramientas de cribado como PHQ-9, FSS y PCFS, el abordaje conjunto de síntomas físicos y emocionales, y una planificación longitudinal adaptada a cada perfil. <br /><br /> Graduado en Medicina Derechos regulados por licencia Creative Commons 804347@unizar.es 3486211 http://zaguan.unizar.es/record/161223/files/TAZ-TFG-2025-1114.pdf Memoria (spa) 3486211 http://zaguan.unizar.es/record/161223/files/TAZ-TFG-2025-1114_ANE.pdf Anexos (spa) oai:zaguan.unizar.es:161223 driver trabajos-fin-grado 3 4 10 Realizó una aportación a la salud y al bienestar al estudiar los factores asociados al deterioro en la calidad de vida de pacientes con COVID persistente, haciendo hincapié en la atención biopsicosocial. También aportamos a la reducción de las desigualdades dando visibilidad a un grupo clínico estigmatizado, y subrayando la necesidad de un tratamiento personalizado para mejorar la asignación de recursos. Finalmente, hago aportación a la educación de calidad mediante los congresos a los que asistí, las presentaciones que di y mediante el trabajo de campo que realicé como parte del grupo de investigación. Magallón Botaya, María Rosa dir. Lerma Irureta, David dir. Universidad de Zaragoza Medicina, Psiquiatría y Dermatología Medicina TAZ TFG MED 20250523165635.CREATION_DATE deposita:2025-06-13