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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Villuendas del Río, Martín</dc:creator><dc:creator>Garrido Picazo, Piedad</dc:creator><dc:creator>Doñate Navarro, Pablo</dc:creator><dc:title>Metodologías y herramientas para el desarrollo de un data warehouse</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFG-2024-4657</dc:identifier><dc:description>Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en encontrar las metodologías y&lt;br /&gt; las herramientas más óptimas para implementar un almacén de datos (en inglés, Data&lt;br /&gt; Warehouse (DW)) y estudiar si es factible su uso para que la Industria 4.0 pueda tratar&lt;br /&gt; grandes volúmenes de información, en tiempo real, en proyectos reales.&lt;br /&gt; En una primera fase, se realizará el estudio de las diversas tecnologías que se pueden&lt;br /&gt; usar para diseñar un almacén de datos, seleccionando las más óptimas para trabajar&lt;br /&gt; con grandes volúmenes de datos.&lt;br /&gt; Una vez seleccionadas, se desarrollará en cada una de las tecnologías el almacén de&lt;br /&gt; datos correspondiente.&lt;br /&gt; Por último, se realizará una batería de pruebas, con el objetivo de recopilar los&lt;br /&gt; resultados y analizar cuál de las tecnologías seleccionadas es la más óptima para su uso&lt;br /&gt; con grandes cantidades de información&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/161421</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/161421</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:161421</dc:identifier></dc:dc>

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