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            <surname>Garrido Picazo</surname>
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            <surname>Doñate Navarro</surname>
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        <year>2024</year>
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    <abstract>Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en encontrar las metodologías y&lt;br /&gt; las herramientas más óptimas para implementar un almacén de datos (en inglés, Data&lt;br /&gt; Warehouse (DW)) y estudiar si es factible su uso para que la Industria 4.0 pueda tratar&lt;br /&gt; grandes volúmenes de información, en tiempo real, en proyectos reales.&lt;br /&gt; En una primera fase, se realizará el estudio de las diversas tecnologías que se pueden&lt;br /&gt; usar para diseñar un almacén de datos, seleccionando las más óptimas para trabajar&lt;br /&gt; con grandes volúmenes de datos.&lt;br /&gt; Una vez seleccionadas, se desarrollará en cada una de las tecnologías el almacén de&lt;br /&gt; datos correspondiente.&lt;br /&gt; Por último, se realizará una batería de pruebas, con el objetivo de recopilar los&lt;br /&gt; resultados y analizar cuál de las tecnologías seleccionadas es la más óptima para su uso&lt;br /&gt; con grandes cantidades de información&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</abstract>
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  <article-type>TAZ</article-type>
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