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<reference>
  <a1>Villuendas del Río, Martín</a1>
  <a2>Garrido Picazo, Piedad</a2>
  <a2>Doñate Navarro, Pablo</a2>
  <t1>Metodologías y herramientas para el desarrollo de un data warehouse</t1>
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  <ab>Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en encontrar las metodologías y&lt;br /&gt; las herramientas más óptimas para implementar un almacén de datos (en inglés, Data&lt;br /&gt; Warehouse (DW)) y estudiar si es factible su uso para que la Industria 4.0 pueda tratar&lt;br /&gt; grandes volúmenes de información, en tiempo real, en proyectos reales.&lt;br /&gt; En una primera fase, se realizará el estudio de las diversas tecnologías que se pueden&lt;br /&gt; usar para diseñar un almacén de datos, seleccionando las más óptimas para trabajar&lt;br /&gt; con grandes volúmenes de datos.&lt;br /&gt; Una vez seleccionadas, se desarrollará en cada una de las tecnologías el almacén de&lt;br /&gt; datos correspondiente.&lt;br /&gt; Por último, se realizará una batería de pruebas, con el objetivo de recopilar los&lt;br /&gt; resultados y analizar cuál de las tecnologías seleccionadas es la más óptima para su uso&lt;br /&gt; con grandes cantidades de información&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</ab>
  <la>spa</la>
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  <pb>Universidad de Zaragoza</pb>
  <pp>Zaragoza</pp>
  <yr>2024</yr>
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  <ul>http://zaguan.unizar.es/record/161421/files/TAZ-TFG-2024-4657.pdf;
	</ul>
  <no>Imported from Invenio.</no>
</reference>

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