161427 20250613111159.0 TAZ-TFG-2024-1562 spa Víctor Bouhaben Barrera Supervised learning using Neural Networks Aprendizaje supervisado usando Redes Neuronales Zaragoza Universidad de Zaragoza 2024 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El propósito de este Trabajo de Final de Grado (TFG) consiste en el desarrollo una red neuronal para clasificar caracteres codificados mediante matrices 7x5 píxeles, donde un valor de 1 representa el color negro y un valor 0 representa el color blanco.<br />El software desarrollado tendrá la finalidad de ser usado como simulador para la resolución de problemas planteados en las sesiones de laboratorio de la asignatura de Inteligencia Artificial (IA), garantizando así que el aprendizaje de los alumnos, tanto del Grado en Ingeniería Informática (GII), como del Doble Grado ADE-GII, sea más fácil y provechoso.<br />Para el desarrollo del trabajo, se han creado distintos conjuntos de datos para realizar el entrenamiento de la red neuronal artificial creada, un Perceptrón Multicapa (MLP) creado con la librería de Python denominada PyTorch y comparado con otros modelos creados en la plataforma H2O.<br />Por último, se han realizado pruebas en ambos entornos, se han expuesto los resultados y se han obtenido interesantes conclusiones en base a ellos.<br /><br /> Graduado en Ingeniería Informática Derechos regulados por licencia Creative Commons 798316@unizar.es 3669928 http://zaguan.unizar.es/record/161427/files/TAZ-TFG-2024-1562.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:161427 driver trabajos-fin-grado 4 9 Acercar la IA a la sociedad. Piedad Garrido, María dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Sistemas Informáticos TAZ TFG POLTER 20240530192039.CREATION_DATE deposita:2025-06-13