Sesgos en la inteligencia artificial en el sector salud: una revisión sistemática en el contexto iberoamericano

Barcenas Vidal, Jessica ; Fuertes Iglesias, Carlos ; Martínez Montenegro, Isnel

Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en el ámbito de la salud, ofreciendo la promesa de mejorar diagnósticos, optimizar tratamientos y fomentar una atención médica más eficiente. En el contexto de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, la adopción de tecnologías digitales es fundamental para alcanzar la cobertura sanitaria universal y proteger a las comunidades durante emergencias sanitarias. Sin embargo, la expansión de la IA en salud ha suscitado preocupaciones sobre la posibilidad de que perpetúe o amplifique sesgos preexistentes. La investigación en este campo ha predominado en países anglosajones, pero deja un vacío sobre el estado de la IA en salud en Iberoamérica. De esta forma, este artículo es una revisión sistemática que tiene como objetivo analizar la literatura científica sobre el uso y los sesgos de la IA en el sector salud en países iberoamericanos y latinoamericanos, con el fin de identificar las principales áreas de aplicación, los desafíos y las brechas de investigación en comparación con los estudios realizados en países anglosajones. Asimismo, se examinan las implicaciones jurídicas y éticas de estos sesgos, considerando la necesidad de desarrollar marcos regulatorios que protejan los derechos de los pacientes y promuevan la equidad en la atención médica. Finalmente, se proponen recomendaciones para futuras investigaciones y el desarrollo de políticas que aborden la representación de datos y la transparencia en el uso de IA en salud, con el fin de mitigar los sesgos y garantizar una atención médica justa y equitativa.

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in the healthcare field, offering the promise of improving diagnostics, optimizing treatments, and promo-ting more efficient medical care. In the context of the 2030 Agenda for Sustainable Development, the adoption of digital technologies is essential to achieving universal health coverage and protecting communities during health emergencies. However, the expansion of AI in health has raised concerns about the possibility of perpetuating or amplifying pre-existing biases. Research in this field has been dominated by Anglo-Sa-xon countries, leaving a gap regarding the status of AI in health in Ibero-America. Thus, this article is a systematic review aimed at analyzing the scientific literature on the use and biases of AI in the health sector in Ibero-American and Latin American countries, in order to identify the main areas of application, challenges, and research gaps compared to studies conducted in Anglo-Saxon countries. It also examines the legal and ethical implications of these biases, considering the need to develop regula-tory frameworks that protect patients’ rights and promote equity in healthcare. Finally, recommendations are proposed for future research and policy development to address data representation and transparency in the use of AI in health, with the goal of miti-gating biases and ensuring fair and equitable medical care.

Idioma: Español

DOI: 10.26422/RIPI.2025.2200.bar

Año: 2025

Publicado en: Revista iberoamericana de la propiedad intelectual 22 (2025), 123-154
ISSN:

Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)