| TAZ-TFM-2025-1270 |
Análisis multitemporal del retroceso glaciar mediante teledetección y modelos predictivos: El caso del glaciar de Monte Perdido (Pirineo Central, 2011-2023)
Del Olmo Díaz, Pablo
Montorio Lloveria, Raquel (dir.) ; Revuelto Benedí, Jesús (dir.)
Universidad de Zaragoza,
FFYL,
2025
Geografía y Ordenación del Territorio department, Geografía Física area
Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Abstract: La pérdida de hielo glaciar se trata de un indicador claro de los efectos del cambio climático en zonas de alta montaña. Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo analizar la evolución del glaciar de Monte Perdido en el Pirineo central entre los años 2011 y 2023, a través de la integración de datos topográficos obtenidos mediante escáner de laser terrestre (TLS) y vehículos aéreos no tripulados (UAV) así como el uso de técnicas de análisis estadístico. El estudio está basado en el cálculo de cambios en el hielo glaciar a partir de la herramienta M3C2 aplicada sobre nubes de puntos de diferentes años. Posteriormente se aplicó un modelo de regresión mediante el algoritmo XGBoost, añadiendo variables topográficas y climáticas como la pendiente, el Topographic Position Index (TPI), la radiación solar potencial, el espesor de nieve y hielo y la exposición al viento. Además, se aplicaron técnicas como los valores SHAP y gráficos de dependencia parcial (PDPs) para analizar la importancia relativa de cada variable. Los resultados presentan que el TPI es la variable con mayor capacidad explicativa en la mayoría de los periodos analizados. También se identificó un posible umbral energético de radiación solar en torno a los 10.000 Wh/m² que intensifica las pérdidas, por otro lado, se identificó un comportamiento no lineal en el caso del espesor de hielo con mayores tasas de ablación en zonas entre los 10 y 15 metros. En general, el modelo mostró un buen rendimiento predictivo (R² > 0,80) y un valor de RMSE ajustado.
Por tanto, la combinación de fuentes de teledetección LiDAR con modelización estadística avanzada permite hacer una caracterización de los patrones de perdida glaciar, reproducible en otros glaciares pirenaicos altamente estudiados, así como contribuir al seguimiento de estos sistemas bajo un contexto de cambio climático especialmente agresivo con glaciares de estas características.
Por tanto, la combinación de fuentes de teledetección LiDAR con modelización estadística avanzada permite hacer una caracterización de los patrones de perdida glaciar, reproducible en otros glaciares pirenaicos altamente estudiados, así como contribuir al seguimiento de estos sistemas bajo un contexto de cambio climático especialmente agresivo con glaciares de estas características.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master
Notas: Con la colaboración del Instituto Pirenaico de Ecología
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