Automatización de la selección de personal con IA: Beneficios, Limitaciones y Desafíos Éticos

Laguardia Ubieto, Sergio
Hermoso Traba, Ramón (dir.)

Universidad de Zaragoza, SOCIZ, 2025
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Máster Universitario en Gestión Estratégica de Recursos Humanos

Resumen: Este trabajo analiza la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de selección de personal, con el objetivo de comprender sus beneficios, limitaciones y desafíos éticos. Se abordan conceptos clave como el Machine Learning (o aprendizaje automático), Deep Learning (o aprendizaje profundo) y la Generative AI (o IA generativa), aplicados a la digitalización de Recursos Humanos. Entre los beneficios destacan el ahorro de tiempo, la reducción del sesgo humano, una mayor objetividad y la escalabilidad de los procesos. No obstante, también se identifican importantes limitaciones, como la falta de transparencia, la posible reproducción de sesgos algorítmicos y los dilemas sobre la responsabilidad legal. A través del análisis de casos reales y referencias legislativas actuales, se propone un enfoque ético y regulado para la implementación de estas tecnologías. Finalmente, se concluye que el futuro de la selección automatizada será híbrido, integrando lo mejor de la tecnología y el juicio humano.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master